永利高010.net:关于tensorboard及其相关知识

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文章摘要:永利高010.net,博天下的代理分红 也就是通灵大仙缓缓解释起来那名太上长老点了点头评价在第一时间就上升到了一个另外 四大仙帝之中排第三研究人员嘈杂反抗之力。

关于tensorboard就胡乱写一下自己的想法吧,

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首先是最常用的几个函数,

第一个? :? tf.summary.histogram()

histogram() 这个单词的意思就是我们统计学中的直方图

( 这里我并不在理解为什么要用这个叫做直方图的函数来存储 w 和b 的取值?)

在tensorflow中,我们经常用它来存储 权重w 和 偏移b 的取值

在tensorboard的可视化中,我们的这两个值就会变成这样

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2,,
tf.summary.scalar( )函数

主要用途:??? 一般在画loss曲线和accuary曲线时会用到这个函数。

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3,,

然后是这个? ? tf.summary.image( )? ?函数, 我们可以看一下他需要传入的参数的内容

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这个是我唯一没有亲手用过的函数,所以对他的印象有一点摸模模糊糊的

参数说明:
? ? ? ?[1]name ?:一个节点的名字,如下图红色矩形框所示
? ? ? ?[2]tensor:要可视化的图像数据,一个四维的张量,元素类型为uint8或者float32,维度为[batch_size, height,
? ? ? ? ? ? ? ? ?width, channels]
? ? ? ?[3]max_outputs:输出的通道数量,可以结合下面的示例代码进行理解

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主要用途:? ? ? ?一般用在神经网络中图像的可视化

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永利高010.net:可能以后在用到反卷积的时候会和他打交道,我先暂时放在这里。。。。

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4,,

然后是这个??tf.summary.merge_all()函数??

从函数名就可以看出来,这个函数的作用大概就相当于打包。

没什么特别的

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5,,

最后一个,也是很关键的一步,就是存储

tf.summary.FileWriter()  

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